又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了

可憐我的荷包又要大失血了~

為了排行程小弟可是耗費苦心啊

又要安排行程,還得預定住宿房間

不過今年就不用像以往那麼麻煩了

因為小弟找到了一家訂房網站,不但能訂房間

而且非常貼心的是還有旅客的住宿評價

就不怕因為訂到地雷旅館導致整個旅遊的心情大受影響了

像小弟這次訂的飯店是知名訂房網飯店>花蓮美侖大飯店 - 花蓮

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商品訊息描述:

主要設施

  • 343 間客房
  • 3 間餐廳
  • 室內游泳池和室外游泳池
  • 供應早餐
  • 免費機場接駁車
  • 健身中心
  • 按摩室/療程室
  • 18 間會議室
  • 兒童俱樂部
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 每日客房清潔服務

闔家歡樂

  • 可提供搖籃/嬰兒床
  • 兒童游泳池
  • 兒童俱樂部
  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 獨立浴缸和淋浴設備

鄰近景點

  • 位於花蓮市中心
  • 花蓮縣石雕博物館 (1.5 公里)
  • 花蓮鐵道文化園區 (1.5 公里)
  • 松園 (2.4 公里)
  • 松園別館 (2.8 公里)
  • 奇萊鼻燈塔 (2.8 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事



總統蔡英文21日赴高雄左營軍港歡送106年敦睦遠航訓練支隊,並首度登上潛艦海虎號視導。不過現場卻出現不少插曲,蔡英文致詞時,將國防目標「重層嚇阻」誤讀成「重層阻嚇」,講稿中也把敦睦艦隊的歷史多加了十幾年。另外,中科院院長張冠群與台船董事長鄭文隆簽約時,還有一陣怪風把合約附件吹走,現場媒體開玩笑說,「合約千萬不要吹了!」

蔡英文相當重視本次敦睦艦隊出航與潛艦國造簽約典禮,率國安會秘書長吳釗燮、國防部長馮世寬、高雄市長陳菊,以及多名將官、立委、國內外媒體,親赴左營軍港參加典禮。蔡英文除登上磐石艦視導外,也特別從海虎潛艦帆罩頂端的瞭望台,向正要出航的磐石艦揮手送別。

日前國防部將軍事戰略改為「重層嚇阻」,發音相當拗口,不時會被念錯。這次蔡英文在視導左營軍港時,也不小心把「重層嚇阻」誤網路訂飯店網站讀成「重層阻嚇」。

而蔡英文在致詞時表示,「敦睦遠航訓練支隊已經執行了64年」,這番話也引起軍事迷關注。因為例行性的敦睦艦隊是從民國54年開始,累計53年,實際執行次數是54次,並不是講稿上提到的64年。

本次有許多駐台外媒隨同蔡英文南下視導,尤其以日本媒體最為關注台灣軍事訂房網推薦十送一相關訊息,現場不斷詢問、求證各項活動細節和軍事設備的名稱。

不過,中科院和台船公司在簽約時,忽然吹來一陣大風,把桌上的文件吹得老遠,有媒體開玩笑表示,「合約千萬不要吹了!」台船董事長鄭文隆受訪時表示,被吹走的只是合約附件。

▼影音來源:軍聞社



▲總統蔡英文登上海虎潛艦視導。(圖/記者彭媁琳攝,2017.03.21)

▲敦睦艦隊磐石艦21日啟航。(圖/記者彭媁琳攝,2017.03.21)

▲海軍敦睦艦隊21日啟航。(圖/記者彭媁琳攝,2017.03.21)

▲大批國內外媒體隨總統蔡英文視導磐石艦。(圖/記者彭媁琳攝,2017.03.21)

▲潛艦國造簽約典禮。(圖/記者彭媁琳攝,2017.03.21)



(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

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